「成都校區(qū)」Oracle SQL語句之常見優(yōu)化方法總結(jié)

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1、SQL語句盡量用大寫的；

因為oracle總是先解析SQL語句，把小寫的字母轉(zhuǎn)換成大寫的再執(zhí)行。

2、使用表的別名：

當(dāng)在SQL語句中連接多個表時, 盡量使用表的別名并把別名前綴于每個列上。這樣一來,

就可以減少解析的時間并減少那些由列歧義引起的語法錯誤。

3、選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器(RBO)中有效)：

ORACLE 的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，F(xiàn)ROM子句中寫在最后的表

(基礎(chǔ)表也稱為驅(qū)動表,driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,

必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉

表(intersection table)作為基礎(chǔ)表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表。

4、WHERE子句中的連接順序：

ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個原理,表之間的連接必須寫在其他

WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾。

5、SELECT子句中避免使用 * ：

ORACLE在解析的過程中, 會將'*' 依次轉(zhuǎn)換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數(shù)據(jù)字

典完成的, 這意味著將耗費(fèi)更多的時間。

6、減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù)：

ORACLE在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作: 解析SQL語句,估算索引的利用率,綁定變量,讀數(shù)據(jù)塊等。

7、整合簡單、無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫訪問：

如果有幾個簡單的數(shù)據(jù)庫查詢語句,可以整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關(guān)系)。

8、在SQL*Plus,SQL*Forms和Pro*C中重新設(shè)置ARRAYSIZE參數(shù),可以增加每次數(shù)據(jù)庫訪問

的檢索數(shù)據(jù)量,建議值為200。

9、刪除重復(fù)記錄：

最高效的刪除重復(fù)記錄方法 ：

DELETE FROM TEMP E

WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)

FROM TEMP1 X WHERE X.TEMP_NO = E.TEMP_NO);

10、減少對表的查詢：

在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減少對表的查詢。

SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT

TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604);

11、避免使用耗費(fèi)資源的操作:

帶有DISTINCT、UNION、MINUS、INTERSECT、ORDER BY的SQL語句會啟動SQL引擎執(zhí)行

耗費(fèi)資源的排序(SORT)功能。DISTINCT需要一次排序操作,而其他的至少需要執(zhí)行兩次排序。

通常,帶有UNION、MINUS、INTERSECT的SQL語句都可以用其他方式重寫。

如果數(shù)據(jù)庫的SORT_AREA_SIZE調(diào)配得好,使用UNION,MINUS,INTERSECT也是可以考慮。

12、優(yōu)化GROUP BY:

提高GROUP BY 語句的效率,可以通過將不需要的記錄在GROUP BY之前過濾掉。

下面兩個查詢返回相同結(jié)果但明顯第二個效率更高。

低效:

SELECT JOB,AVG(AGE) FROM TEMP

GROUP BY JOB HAVING JOB = 'STUDENT' OR JOB = 'MANAGER';

高效:

SELECT JOB,AVG(AGE) FROM EMP

WHERE JOB = 'STUDENT' OR JOB = 'MANAGER' GROUP BY JOB;

13、根據(jù)需要用UNION ALL替換UNION：

當(dāng)SQL語句需要UNION兩個查詢結(jié)果集合時,這兩個結(jié)果集合會以UNION-ALL的方式被合并,

然后在輸出最終結(jié)果前進(jìn)行排序。如果用UNION ALL替代UNION, 這樣排序就不是必要了。

效率就會因此得到提高。需要注意UNION ALL將重復(fù)輸出兩個結(jié)果集合中相同記錄。因此要

從業(yè)務(wù)需求使用UNION ALL的可行性。UNION 將對結(jié)果集合排序,這個操作會使用到

SORT_AREA_SIZE這塊內(nèi)存。對于這塊內(nèi)存的優(yōu)化也很重要。

低效：

SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 WHERE AGE = '20'

UNION

SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB2 WHERE AGE = '20';

高效:

SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 WHERE AGE = '20'

UNION ALL

SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB2 WHERE AGE = '20';

14、用EXISTS替換DISTINCT：

當(dāng)SQL包含一對多表查詢時,避免在SELECT子句中使用DISTINCT,一般用EXIST替換,EXISTS

查詢更為迅速,因為RDBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后,立刻返回結(jié)果。

(低效):

SELECT DISTINCT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 D,USER_TAB2 E

WHERE D.USER_ID= E.USER_ID;

(高效):

SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 D WHERE EXISTS(SELECT 1

FROM USER_TAB2 E WHERE E.USER_ID= D.USER_ID);

15、盡量多使用COMMIT：

只要有可能,在程序中盡量多使用COMMIT,這樣程序的性能得到提高,需求也會因為COMMIT

所釋放的資源而減少。

COMMIT所釋放的資源:

a. 回滾段上用于恢復(fù)數(shù)據(jù)的信息。

b. 被程序語句獲得的鎖。

c. redo log buffer 中的空間。

d. ORACLE為管理上述3種資源中的內(nèi)部花銷。

16、用Where子句替換HAVING子句：

避免使用HAVING子句,HAVING只會在檢索出所有記錄之后才對結(jié)果集進(jìn)行過濾。這個處理需

要排序,總計等操作。最好能通過WHERE子句限制記錄的數(shù)目。

(非oracle中)on、where、having這三個都可以加條件的子句中,on是最先執(zhí)行,where次之,

having最后。

a、on是先把不符合條件的記錄過濾后才進(jìn)行統(tǒng)計，可以減少中間運(yùn)算要處理的數(shù)據(jù)，速度是

最快的；

b、where比having快點(diǎn)，因為它過濾數(shù)據(jù)后才進(jìn)行sum，在兩個表聯(lián)接時才用on的，所以在一

個表的時候，就剩下where跟having比較了。在單表查詢統(tǒng)計的情況下，如果要過濾的條件沒

有涉及到要計算字段，那它們的結(jié)果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術(shù)，而having

就不能，在速度上后者要慢。

如果要涉及到計算的字段，就表示在沒計算之前，這個字段的值是不確定的，where的作用

時間是在計算之前就完成的，而having就是在計算后才起作用的，所以在這種情況下，兩者

的結(jié)果會不同。在多表聯(lián)接查詢時，on比where更早起作用。系統(tǒng)首先根據(jù)各個表之間的關(guān)聯(lián)

條件，把多個表合成一個臨時表后，再由where進(jìn)行過濾，然后再計算，計算完后再由having

進(jìn)行過濾。

17、用TRUNCATE替代DELETE：

當(dāng)刪除表中的記錄時,在通常情況下, 回滾段(rollback segments)用來存放可以被恢復(fù)的

信息。如果你沒有COMMIT事務(wù),ORACLE會將數(shù)據(jù)恢復(fù)到刪除之前的狀態(tài)(準(zhǔn)確地說是恢復(fù)到執(zhí)

行刪除命令之前的狀況)。而當(dāng)運(yùn)用TRUNCATE時,回滾段不再存放任何可被恢復(fù)的信息。當(dāng)命

令運(yùn)行后,數(shù)據(jù)不能被恢復(fù)。因此很少的資源被調(diào)用,執(zhí)行時間也會很短。

注:TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML。

18、使用DECODE函數(shù)來減少處理時間：

使用DECODE函數(shù)可以避免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表。

19、用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代 NOT IN：

在基于基礎(chǔ)表的查詢中經(jīng)常需要對另一個表進(jìn)行聯(lián)接。在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT

EXISTS)通常將提高查詢的效率。在子查詢中,NOT IN子句將執(zhí)行一個內(nèi)部的排序和合并。無

論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的(要對子查詢中的表執(zhí)行了一個全表遍歷)。所以盡量將

NOT IN改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS。

（高效）

SELECT A.* FROM TEMP(基礎(chǔ)表) A WHERE AGE > 0

AND EXISTS(SELECT 1 FROM TEMP1 WHERE A.ID= ID AND NAME='TOM');

(低效)

SELECT A.* FROM TEMP(基礎(chǔ)表) A WHERE AGE > 0

AND A.ID IN(SELECT ID FROM TEMP1 WHERE NAME ='TOM');

20、用索引提高效率：

索引是表的一個概念部分,用來提高檢索數(shù)據(jù)的效率，ORACLE使用了復(fù)雜的自平衡B-tree結(jié)

構(gòu)。通常通過索引查詢數(shù)據(jù)比全表掃描要快。當(dāng)ORACLE找出執(zhí)行查詢和Update語句的最佳路徑

時, ORACLE優(yōu)化器將使用索引。同樣在聯(lián)結(jié)多個表時使用索引也可以提高效率。

另一個使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗證。那些LONG或LONG RAW

數(shù)據(jù)類型, 你可以索引幾乎所有的列。通常在大型表中使用索引特別有效。在掃描小表時,使

用索引同樣能提高效率。

使用索引雖能得到查詢效率的提高,但也必須注意到它的代價。索引需要空間來存儲,也需

要定期維護(hù), 每當(dāng)有記錄在表中增減或索引列被修改時, 索引本身也會被修改。這意味著每

條記錄的INSERT、DELETE、UPDATE將為此多付出4、5 次的磁盤I/O。因為索引需要額外的存

儲空間和處理,一些不必要的索引反而會使查詢反應(yīng)時間變慢。

定期的重構(gòu)索引:

ALTER INDEX REBUILD

21、用>=替代>：

高效:

SELECT * FROM TEMP WHERE ID >=4;

低效:

SELECT * FROM TEMP WHERE ID >3;

區(qū)別:前者DBMS將直接跳到第一個ID等于4的記錄而后者將首先定位到ID=3的記錄并且向前掃

描到第一個ID大于3的記錄。

22、避免在索引列上使用NOT：　

NOT會產(chǎn)生在和在索引列上使用函數(shù)相同的影響。當(dāng)ORACLE遇到NOT,就會停止使用索引轉(zhuǎn)

而執(zhí)行全表掃描。

23、避免在索引列上使用計算：

WHERE子句中，如果索引列是函數(shù)的一部分，優(yōu)化器將不使用索引而使用全表掃描。

低效：

SELECT … FROM TEMP WHERE SAL * 12 > 25000;

高效:

SELECT … FROM TEMP WHERE SAL > 25000/12;

24、用UNION替換OR(適用于索引列):

用UNION替換WHERE子句中的OR將會起到較好的效果。對索引列使用OR將造成全表掃

描。注意,以上規(guī)則只針對多個索引列有效。如果有column沒有被索引, 查詢效率可能

會因為你沒有選擇OR而降低。

高效:

SELECT * FROM USER_TAB1 WHERE USER_ID = 10

UNION

SELECT * FROM USER_TAB1 WHERE AGE = 20;

低效:

SELECT * FROM USER_TAB1 WHERE USER_ID = 10 OR AGE = 20;

宿遷數(shù)據(jù)恢復(fù)

25、避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

避免在索引中使用任何可以為空的列，ORACLE將無法使用該索引。

對于單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄。

對于復(fù)合索引，如果每個列都為空，索引中同樣不存在此記錄。如果至少有一個列不為

空，則記錄存在于索引中。

如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null),

ORACLE將不接受下一條具有相同A,B值（123,null）的記錄(插入)。然而如果所有的索引列

都為空，ORACLE將認(rèn)為整個鍵值為空而空不等于空。因此你可以插入10000條具有相同鍵值

的記錄,當(dāng)然它們都是空! 因為空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中對索引列進(jìn)行空

值比較將使ORACLE停用該索引。

低效: (索引失效)

SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;

高效: (索引有效)

SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;

26、總是使用索引的第一個列：

如果索引是建立在多個列上,只有在它的第一個列(leading column)被where子句引用時,

優(yōu)化器才會選擇使用該索引。

當(dāng)引用索引的第二個列時,優(yōu)化器使用了全表掃描而忽略了索引。

27、用WHERE替代ORDER BY：

ORDER BY 子句只在以下兩種嚴(yán)格的條件下使用索引：

(1)ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中并保持在索引中的排列順序。

(2)ORDER BY中所有的列必須定義為非空。

WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列。例如:

USER_ID PK NOT NULL

USER_DESC NOT NULL

USER_TYPE NULL

低效: (索引不被使用)

SELECT USER_ID FROM USER_TAB ORDER BY USER_TYPE;

高效: (使用索引)

SELECT USER_ID FROM USER_TAB WHERE USER_TYPE> 0;

28、避免改變索引列的類型:

當(dāng)比較不同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)時, ORACLE自動對列進(jìn)行簡單的類型轉(zhuǎn)換。

假設(shè) USER_ID 是一個數(shù)值類型的索引列。

SELECT … FROM USER_TAB WHERE USER_ID = '123';

實(shí)際上,經(jīng)過ORACLE類型轉(zhuǎn)換, 語句轉(zhuǎn)化為:

SELECT … FROM USER_TAB WHERE USER_ID = TO_NUMBER('123');

幸運(yùn)的是,類型轉(zhuǎn)換沒有發(fā)生在索引列上,索引的用途沒有被改變。

現(xiàn)在,假設(shè)USER_TYPE是一個字符類型的索引列。

SELECT … FROM USER_TAB WHERE USER_TYPE = 123 ;

這個語句被ORACLE轉(zhuǎn)換為:

SELECT … FROM USER_TAB WHERE TO_NUMBER(USER_TYPE)=123;

因為內(nèi)部發(fā)生的類型轉(zhuǎn)換, 這個索引將不會被用到! 為了避免ORACLE對你的SQL進(jìn)行隱式的類

型轉(zhuǎn)換, 最好把類型轉(zhuǎn)換用顯式表現(xiàn)出來。

注：當(dāng)字符和數(shù)值比較時, ORACLE會優(yōu)先轉(zhuǎn)換數(shù)值類型到字符類型。

SELECT … FROM USER_TAB WHERE TO_NUMBER(USER_TYPE)=123;

29、WHERE子句:

某些SELECT 語句中的WHERE子句不使用索引。

(1)'!='不走索引。索引只能告訴我們什么存在于表中, 而不能告訴你什么不在表中。

(2)'||'是字符連接函數(shù)。就象其他函數(shù)那樣, 停用了索引。

(3)'+'是數(shù)學(xué)函數(shù)。和其他數(shù)學(xué)函數(shù)一樣, 停用了索引。

(4)相同的索引列不能互相比較,這將會啟用全表掃描。

30、 a.如果檢索數(shù)據(jù)量超過30%的表中記錄數(shù)，使用索引將沒有顯著的效率提高。

b.在特定情況下,使用索引也許會比全表掃描更慢,但這是同一個數(shù)量級上的區(qū)別。

而通常情況下,使用索引比全表掃描要塊幾倍乃至幾千倍。

31、查'低效執(zhí)行'的SQL語句：

SELECT EXECUTIONS,DISK_READS,BUFFER_GETS,

ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) HIT_RADIO,

ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,SQL_TEXT

FROM V$SQLAREA

WHERE EXECUTIONS > 0 AND BUFFER_GETS > 0

AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8

ORDER BY 4 DESC;